jev ショーケース

jev は文章を作らないモデルです。型のついた質問に、確率だけを高速に返します。下のアイコンから、その特徴が目で分かるデモを開けます。判定はすべてこのサイトの JEV Gateway 経由で動いています。

問い合わせの自動振り分け

届いた問い合わせを、担当チーム・緊急度・解約の兆しで仕分けて、朝いちばんのキューを作ります。

導入イメージEC・SaaS のカスタマーサポート
今の課題
夜間に溜まった数百件を、朝から人が1件ずつ読んで担当に回している。怒っているお客様ほど後回しになりがち。
jev を入れると
1件 0.5〜1 秒で4項目を同時に判定。担当別・緊急度順に並んだ状態で朝を迎え、解約の兆しはすぐ上長へ。
人に残す判断
返信の文面と、補償などの判断は人が行う。

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広告表現のチェック

化粧品・健康食品の広告コピーに、薬機法・景品表示法で問題になりやすい表現がないかを一次チェックします。

導入イメージ化粧品・健康食品メーカーの販促、広告代理店
今の課題
LP やバナーの文言を、公開のたびに法務へ回して数日待つ。明らかな NG 表現まで法務の手を止めている。
jev を入れると
入稿の時点で「効能の断定」「根拠のない No.1」「有利誤認」を検出。法務には判断が必要なものだけが届く。
人に残す判断
最終的な適法性の判断は法務・専門家が行う。jev は見落としを減らす一次ふるい。

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口コミの公開前審査

飲食店の口コミ投稿を、公開・要確認・非公開に仕分けます。厳しい批判は残し、個人攻撃だけを止めます。

導入イメージグルメ・EC のレビュー投稿、自治体や企業の意見募集
今の課題
全件を目視で審査していて公開まで1〜2日かかる。NG ワードの一覧では、言い換えた悪口をすり抜ける。
jev を入れると
大半は即時公開。「店員の実名」「根拠のない断定」「ステマ」など、人が見るべき投稿だけが審査待ちに残る。
人に残す判断
要確認に回った投稿の公開可否は、運営担当が決める。

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本番作業のガード

本番環境で実行されようとしている作業を読み、自動実行・レビュー・責任者承認・禁止のどの手続きが要るかを決めます。

導入イメージSRE・情報システム部門、AI エージェントに運用を任せる開発チーム
今の課題
承認フローがコマンド名の一覧頼みで、危ない操作が別の書き方ですり抜ける。逆に参照だけの操作まで承認待ちになる。
jev を入れると
作業の意味で判定。参照は即実行、再起動はレビュー、データ削除は責任者承認、取り返しのつかない一括削除は止める。
人に残す判断
承認そのものは人が行う。jev はどの承認が要るかを決めるだけ。

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予約確認ボット

クリニックの予約確認で、「たぶん大丈夫です」「その日はちょっと…」といった自由な返事を解釈し、曖昧なときだけ聞き返します。

導入イメージクリニック・美容室・整備工場の予約受付(LINE・SMS・電話の自動応答)
今の課題
「はい/いいえで答えてください」と選択肢を押しつけるか、全部受付スタッフが読むかの二択。
jev を入れると
承諾・キャンセル・日程変更・質問を自由文から判定。確信が低い返事だけ聞き返し、変更と質問は受付へ回す。
人に残す判断
日程の再調整や質問への回答は受付スタッフが行う。

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相談からのツアー提案

旅行会社の相談フォームに書かれた要望を読み、ツアー商品ごとの合い具合を点数にして並べます。

導入イメージ旅行会社・不動産・保険など、相談型の商品提案
今の課題
絞り込み検索では「3世代で」「歩くのは少なめ」のような条件を拾えず、結局スタッフが全件読んで提案している。
jev を入れると
全商品の合い具合を1回の呼び出しで同時に採点。スタッフは上位候補から提案を始められる。
人に残す判断
最終的な提案と見積もりはスタッフが行う。

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スライドの点検

Marp 形式のスライドを貼り付けると、1 枚ずつ「書きかけ」「見出しと中身のずれ」「詰め込みすぎ」などの不備を指摘します。

導入イメージ営業資料・社内研修・登壇資料のレビュー
今の課題
レビュアーが全スライドを読み、TODO の消し忘れや、見出しと中身のずれを探している。枚数が多いと見落とす。
jev を入れると
貼り付けるだけで、不備のあるスライドに確率つきの印が付く。レビュアーは印の付いたスライドから見ればよい。
人に残す判断
内容の正しさと、表現の最終的な判断は人が行う。はみ出しなど見た目の崩れは、描画して測る別の道具で調べる。

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日程調整さん

自由入力と選択肢(平日・午前など)から日程の候補を選び、「以下の日程でご都合いかがでしょうか」の文面にしてコピーできます。

導入イメージ営業・コンサル・採用担当の打ち合わせ調整、士業や医療機関の次回予約
今の課題
候補日を出すたびに、相手の要望とカレンダーを見比べて日時を書き出している。「月曜は避けて」「午後がいい」の読み落としが起きる。
jev を入れると
自由入力は jev が所要時間・期間・曜日・時間帯に読み分け、選択肢と合わせて条件にする。条件に合う日と時刻はコードが並べ、jev が要望に合う順に選ぶ。
人に残す判断
送る候補と最終的な確定は人が決める。選択肢で指定した条件と、×を付けた日は、コードが必ず守る。

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単独ページで使う(日程調整さん) / ↑ アプリ一覧へ

🎭 オカンが忘れた何か

お題に対してボケを書くと、jev が「面白いか」「お題に沿っているか」「あるあるか」を同時に判定します。点数ではなく確率が返るので、際どいボケほど判定が割れます。

お題を決める

    1. 奇数回目は、お題に当てはまる特徴を言う。55%以上で成立し、高いほどツッコミが鋭くなる(成立の線は最後まで固定)。
    2. 偶数回目は、同じジャンルだけどお題には当てはまらない特徴を言う。55%未満で成立し、線に近い惜しい外しほど鋭くなる。
    3. 外しは1往復ごとにシビアになり、30%を下回ると雑な外しでスベりになる。
    4. 線に届かない当てはめ、外し切れない外し、言い換えの繰り返しはスベり。3回スベると終了。

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    🎙️ Jev Voice — 管理画面を声で操作する

    WordPress の管理画面を、音声入力のテキストで操作するプラグインです。実際に動かしている様子がこちらです。

    他のデモと違うのは、jev は「どの操作か」を選ぶだけで、実行は WordPress が元から持っている口(画面遷移、ボタンのクリック、REST API)がそのまま担う点です。文章は一切作りません。言い回しの登録もしていません。

    発話のたびに、その時点の画面から実行できる操作をすべて集めて選択肢にします。左メニュー、画面上のボタンやリンク、コマンドパレット、固定コマンド。多いときは 200 個を超えますが、jev の choice は 255 個まで扱えるので 1 回の呼び出しで足ります。応答は 0.5〜1 秒です。

    • 「コメントの画面を開いて」→ 移動: コメント をほぼ 100% で選ぶ
    • 「承認町だけ…」と誤変換されても → 確率が低ければ決めつけずに聞き返す
    • 「説得ゲームの記事をゴミ箱に入れて」→ 行の操作を選び、破壊的なので必ず確認を挟む
    • 「Jev の使い道について記事を書いて」→ 文章の生成が要ると判定し、できないと答える

    確率が高くても、削除や公開のような取り返しのつかない操作には必ず確認を入れます。自信を持ったまま間違えることがあるモデルを、どう安全に使うかという話でもあります。

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    🪝 Claude Code フック — 危ないコマンドを実行前に止める

    AI コーディング支援の Claude Code には、コマンドを実行する直前に割り込むフック(PreToolUse)があります。ここに jev を挟むと、「復元できない操作か」を 1 つの質問で聞くだけの短い番人ができます。判定に文章生成はいらないので、待ち時間はほぼゼロです。

    const { answers } = await evaluate({
      model: 'typesafe-ai/jev',
      state: { proposed_command: cmd, cwd: input.cwd },
      questions: {
        irreversible: {
          type: 'boolean',
          instructions:
            '実行すると復元不可能な損失が生じるコマンドか。再生成可能な成果物'
            + '(build, dist, node_modules, キャッシュ)の削除は損失とみなさない。',
        },
      },
    });
    
    if (answers.irreversible.probability >= 0.85) {
      console.error(`jev: 復元不可能な操作の可能性。実行を止めました: ${cmd}`);
      process.exit(2); // 2 = ブロックして理由を AI に返す
    }

    効くのは、質問文に例外を書き込めるところです。「再生成できるものの削除は損失とみなさない」の一文で、rm -rf node_modules は通り、rm -rf ~/Documents は止まります。正規表現でコマンド名を並べる方式では、この線引きは書けません。

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    判定はすべて jev(TypeSafe AI の評価モデル)が確率で返しています。呼び出しは JEV Gateway を通っており、API キー・回数制限・ログはサーバー側で管理しています。